第864章 大中台的技术障碍（4 / 4）

高峰期，需要有1亿2亿条数据被数据库存储、使用，并完成同步。

未来只会更多。

当数据量小的时候，类似“seect from tabeXX where tite ike XX”这样的SQL语言，可以很快速的响应并执行。

可是当数据量超级大的时候，这样的语句就完蛋了。

就死机了。

尤其对备受互联网同行诟病的Orace数据库来说，执行超过10亿条数据的指令时，反应速度就会奇慢无比。

可能要处理半个多小时，才能响应。

这黄花菜都凉了。

当用户积攒金币，从2000金币积攒到2100金币，结果半个小时以后才在数据显示中刷新显示出来用户体验就会严重的降低。

就算许亮杰的团队设计出了好几套分布式算法来优化、改进响应速度，效果依旧不是很满意。

许亮杰道：“一栋地基不扎实的大楼，再怎么通过技术手段修缮，也改不了危房的事实。金币钱包系统要协调多个网站，会诞生大量的数据，必须要底层逻辑上予以解决。”

张一明道：“是啊，朋友网的数据量就够大了。结果这套金币钱包系统，不仅要处理朋友网的数据，还要把今日头条、校内网的数据都包容进去，技术难度太大。这个大中台的构思啊，首先遇到的不是管理问题，而是技术障碍。”

“现在，还只是今日头条、校内网和朋友网。如果以后把更多的产品都放进来，加上Heo和微点，加上薇蜜网、糗事百科、秘密网、豆瓣，再加上第三方的优酷、UC、京东那数据规模将会非常恐怖。”

许亮杰感慨了一番。

要想实现“大中台”的战略，首先就是要解决技术问题，让紫微星拥有能够处理超大数据的能力。

周不器表情比较平淡，技术问题肯定还是要依靠专业人士，“你们的解决方案呢？”

许亮杰道：“两条路一起走。第一，由紫微星研究院牵头，马上启动对开源大数据系统Hadoop的研究。”

第二呢？

“胆子要再大一下，放弃Orace，应用上我们自研的飞天分布式数据库！”