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第五百五十五章 神经元网络(二)(2 / 5)

链传播时,会引起蛋白质分子链中单键、双键结构顺序的变化,具有很强的抗电磁干扰能力,并能彻底消除电路间的干扰,能量消耗是普通计算机的十亿分之一,且具有巨大的存储能力,生物计算机具有生物体的诸多特点,能发挥生物本身的调节机能,自动修复芯片上发生的故障,能模仿人脑运行机制……

在光子计算机大行其道的今天,凭借着诸多的优点,生物计算机仍然占据了一定的地位。

林海教授的话音刚落,韦鲁斯教授立即反驳道:“不对,不是生物计算机,这个模型使用不是生物材料,生物计算机不可能成立。”

闻言,教授们看着全息屏幕中的模型,齐齐陷入了沉默。

模拟神经元网络的生物计算机必须建立完全模拟神经元网络运行,那是一个复杂的生物活动,模型中所使用的少量材料,绝对无法模拟这个系统。

神经元网络活动是一个极其复杂的过程。

神经元,又称神经细胞,是构成神经系统结构和功能的基本单位,具有长突触(轴突)细胞,它由细胞体和细胞突起构成,在长的轴突上套有一层鞘,组成神经纤维,末端的细小分支叫做神经末梢,神经元细胞质内有斑块状的核外染色质,还有许多神经元纤维,系统突起由细胞体延伸出来的细长部分,又可分为树突和轴突,每个神经元可以有一或多个树突,可以接受刺激并将兴奋传入细胞体。

神经细胞外表有一个敏感而易兴奋的膜,在膜上有各种受体和离子通道,膜上受体可与相应的化学物质神经递质结合。当受体与乙酰胆碱递质或γ-氨基丁酸递质结合时,膜的离子通透性及膜内外电位差发生改变。

神经丝、微管、微丝,这三种纤维,构成神经元的细胞骨架,参与物质运输……整个神经元网络活动是一个极为复杂的过程,决定着整个有机体各器官,系统的功能之间互相联系。

眼前这个模型尽管非常的复杂,但是,它被使用的材料限制,绝对无法模拟生物神经元网络系统的活动,尤其,这个类似人类大脑的神经元网络模型。

人类大脑的活动囊括了:神经干细胞、兴奋性神经元、抑制性神经元、星型胶质细胞、少突胶质细胞、小胶质细胞,神经网络……同时,还有各种体细胞活动,蛋白质序列库相链接,这是一个极其复杂的立体结构系统。

人脑的复杂性远远超出了人类的认识能力,人脑对复杂信息的获取、处理,加工及高级认知机制,神经信息获取、处理,各种运行规律……即便到

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